4. Sampling
采样可以用于减少收集和报告的中途数据。 当跨度未被采样时，不会产生任何开销（空操作）。
采样是一个预先作出的决定，即报告数据的决策是在跟踪中的第一次操作时做出，并且该决策会向下游传播。
默认情况下，全局采样器会对所有跟踪操作应用单一速率。Tracer.Builder.sampler控制此设置，默认情况下会跟踪每个请求。
4.1 声明式采样
某些应用程序需要根据 Java 方法的类型或注解进行采样。
大多数用户使用框架拦截器来自动化此类策略。<br/>下面的例子展示了其内部的工作方式：
@Autowired Tracer tracer;
// derives a sample rate from an annotation on a java method
DeclarativeSampler<Traced> sampler = DeclarativeSampler.create(Traced::sampleRate);
@Around("@annotation(traced)")
public Object traceThing(ProceedingJoinPoint pjp, Traced traced) throws Throwable {
// When there is no trace in progress, this decides using an annotation
Sampler decideUsingAnnotation = declarativeSampler.toSampler(traced);
Tracer tracer = tracer.withSampler(decideUsingAnnotation);
// This code looks the same as if there was no declarative override
ScopedSpan span = tracer.startScopedSpan(spanName(pjp));
try {
return pjp.proceed();
} catch (RuntimeException | Error e) {
span.error(e);
throw e;
} finally {
span.finish();
}
}4.2. 自定义采样
根据操作的不同，您可能希望应用不同的策略。<br />例如，您可能不希望跟踪对静态资源（如图片）的请求，或者您可能希望跟踪到新 API 的所有请求。
大多数用户使用框架拦截器来自动化此类策略。<br/>下面的例子展示了其内部的工作方式：
@Autowired Tracer tracer;
@Autowired Sampler fallback;
Span nextSpan(final Request input) {
Sampler requestBased = Sampler() {
@Override public boolean isSampled(long traceId) {
if (input.url().startsWith("/experimental")) {
return true;
} else if (input.url().startsWith("/static")) {
return false;
}
return fallback.isSampled(traceId);
}
};
return tracer.withSampler(requestBased).nextSpan();
}4.3. 在 Spring Cloud Sleuth 中采样
采样仅适用于追踪后端，例如 Zipkin。无论采样率如何，跟踪 ID 都会出现在日志中。通过有选择地持续追踪部分请求而不是全部请求，采样是一种防止系统过载的方法。
缺盜速率为每秒10个近可类始，用 spring.sleuth.sampler.rate属性控制，并在是否知道 Sleuth 被使用的原因除了日志以外时应用。使用高于 100
个近可类始/秒的速率时需要很深刻，因为它可能会对你的路线p系统导致负荷。
采样器也可以通过 Java 配置来设置，如下例所示：
@Bean
public Sampler defaultSampler() {
return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;
}您可以设置 HTTP 头部 X-B3-Flags 到 1，或者在进行消息传递时，可以设置 spanFlags 头部到 1。这样做会强制相应的跟踪被采样，而不考虑采样配置。 |